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AI 결재 + ERP 통합 구조 개요
AI 결재 시스템은 단순 자동승인을 넘어, ERP와 실시간 연동되어 전표 생성 → 예산 검증 → 지출 반영 → 데이터 감사 로그까지 자동화하는 구조로 발전하고 있습니다. 아래 구조도는 실제 기업 환경에서 사용하는 AI·ERP 통합 구조를 HTML 기반 다이어그램으로 표현한 것입니다.
전체 통합 구조도 (HTML 다이어그램)
[사용자]
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[AI 기반 결재 시스템]
├─ 문서 OCR/자연어 분석(NLP)
├─ 규정 매칭 엔진(Rule Engine)
├─ 자동승인 엔진(Auto-Approval Engine)
├─ 리스크·이상탐지(AI Anomaly Detection)
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ERP 연동 구간 (API / 메시지 큐)
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[ERP Core Modules]
├─ 회계(AC)
│ ├─ 전표 생성(Journal Entry)
│ ├─ 예산 검증(Budget Checking)
│ └─ 지출 반영(Expense Update)
├─ 구매(PUR)
│ └─ 발주·검수·지출 연계
├─ 자금(Treasury)
│ └─ 지급 스케줄 업데이트
└─ 자산(FA)
└─ 자산등록/감가 자동 반영
│
▼
[감사 로그·증적 저장소]
├─ 결재 단계 로그
├─ 규칙 적용 이력
├─ AI 판단 근거(Explainable AI)
└─ 전표 생성 기록
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→ 전체 데이터는 실시간으로 양방향 싱크(API/메시지 큐 기반)
→ AI는 ERP의 데이터 패턴을 학습해 자동승인 정확도를 지속적으로 개선
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주요 연동 포인트 상세 설명
| 구간 | 설명 |
|---|---|
| 결재 → ERP 전송 | 자동승인된 문서를 ERP로 전달하여 전표 생성·예산 검증 수행 |
| ERP → 결재 시스템 응답 | 전표 번호, 예산 결과, 상태 코드 등을 결재 시스템에 재전달 |
| AI 학습 데이터 | ERP 회계·지출·구매 데이터가 AI 모델의 기준 데이터로 활용됨 |
| 감사 로그 연동 | ERP 전표 생성 과정과 AI 승인 판단 근거를 하나의 로그로 통합 |
AI 결재 + ERP 통합 시 기대 효과
- 전표 생성 자동화로 회계 인력 투입 50~80% 감소
- 예산·정책 준수율 향상 (AI 자동 검증)
- 실시간 리스크 관리 (이상 지출 탐지)
- 중복 결재/중복 지출 방지
- 결재 속도 최적화 (대기 시간 감소)
- 감사 대응 시간 70% 단축 (증적 자동 저장)
AI 기반 결재와 ERP의 통합은 단순한 시스템 연결이 아니라, 기업 전체의 운영 지능화(Intelligent Operation)로 이어지는 핵심 인프라입니다. 앞으로의 ERP·결재 시스템은 AI 중심으로 재설계될 것이며, 기업들은 이 구조를 선제적으로 준비할수록 업무 효율성과 리스크 관리 수준에서 앞서가게 됩니다.
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